UNO) Un artículo tiene un peso fijo 1000gr. Se lo pesa 100 veces con una balanza que tiene un error

$E\sim N(0;\sigma )$ donde $\sigma $ es desconocida. (Nota:cada valor leído en la balanza es MATH)

Si 30 de las pesadas fueron menores a 998gr. Se pide hallar un $IC_{\sigma }$ al $90\%$? (Rta: MATH).

DOS) Los tiempos entre llegada de clientes a una ventanilla de atención al publico responden

a una $G(1;\beta )$ min. Se dispone como información:

MATH El $25^{o}$ cliente llegó a los 240 minutos.

Se pide hallar un $IC_{\mu }$ al 95%, donde $\mu $ es el tiempo medio entre cliente y cliente, o sea MATH.

(Rta:MATH min)

TRES) Sean las v.a. MATH y MATH independientes, y las muestras:

MATH $11,12$ de la primera.

MATH de la segunda.

Hallar los mejores IC al 90% para: (a) $\sigma $ (b) $\U{3bc} $ ? (Rta: MATH y MATH)

CUATRO) Ciertos artículos tienen un peso MATH gr. Un operario llena 80 cajas con $n$ artículos cada una

MATH con $\overline{C}=120$, $S_{c}=7.7$

Sin embargo, pasa el tiempo y olvida cuantos artículos puso en cada caja.

Como no quiere preguntarle al comprador, utiliza la siguiente muestra de artículos:

MATH con $\overline{A}=8$, $S_{a}=2$

Hallar los mejores IC al 90% para: (a) $\mu $ (b) $n$ ? (Rta: MATH y MATH)