TEMA A

gss93

1) Se quiere estudiar la opinión respecto de la pena capital, de los protestantes y de los católicos. Cuáles son estos porcentajes? Difieren signitivamente? Con que nivel de significación?

2) Se quiere investigar la relación entre el gusto por el jazz y la educación de la persona.

(o sea las variables jazz y educ). Se puede afirmar a los que les gusta el jazz tienen más años de educación que los que no les gusta?  Con que nivel de significación?

(recodifique jazz en (gusta mucho, gusta, gusta a ratos) y (no me gusta, me disgusta).

mundo95

3) Estudie la relación entre consumo de calorías y alfabetización, en las distintas regiones económicas del mundo. En que regiones la relación es muy fuerte, pero de distinto signo? Informe correlaciones y significación.

 

TEMA B

votos.sav

 1) Se quiere estudiar el % de mujeres que votaron a Busch, y el % de mujeres que votaron a Perot. Cuánto valen estos porcentajes?. Difieren significativamente? Con que nivel de significación?

2) Estudie la edad media de los votantes a Busch y a Clinton, pero entre los varones, y también entre las mujeres. Difieren significativamente en cada caso? Con que nivel de significación?

3) Investigar el % de mujeres que se reciben en otoño, y en primavera. Cuánto valen estos porcentajes?. Se puede afirmar que el % de mujeres que se reciben es mayor en primavera que en otoño? Con que nivel de significación?

 

TEMA C

estab.sav

1) Para cada establecimiento interesa estudiar el % de alumnos ingresantes entre los que se postularon. Se calcula así: PA=100*INGRES / POST. Esta nueva variable da el % de admisión para cada establecimiento. Ahora bien, los establecimientos pueden ser según su origen: estatales, religiosos o privados. Se sospecha que en EEUU el porcentaje de admisión promedio es mayor en los establecimientos estatales que en los privados. Calcule estos porcentajes medios. Se verifica la sospecha? Con que nivel de significación? Idem para comparar establecimientos estatales y religiosos. Ahota que puede afirmar? Con que nivel de significación?

2) Ahora se quieren estudiar solo las universidades. Hay una variable, facsal que es ordinal, en donde está rankeado los salarios que se paga la facultad. Separemos en dos grupos (--, -, medio) y (+, ++). O sea facultades “mezquinas” y “generosas”. Calcule el % de facultades “generosas”, entre las de orígen estatal, y en las privadas. Estos porcentajes difieren significativamente? Con que nivel de significación?

3) Se quiere estudiar la relación entre cuota anual y dr (% de profesores con título de doctores). Haga este estudio separadamente para colegios y universidades, y saque conclusiones? Informe significaciones.

 

TEMA D

estab.sav

1) Para cada establecimiento interesa estudiar el % de alumnos ingresantes entre los que se postularon. Se calcula así: PA=100*INGRES / POST. Esta nueva variable da el % de admisión para cada establecimiento. Ahora bien, en los establecimientos hay colegios y universidades. Se sospecha que en EEUU el porcentaje de admisión promedio es mayor en los colegios que en las universidades. Calcule estos porcentajes medios. Se verifica la sospecha? Con que nivel de significación?

2) Se sospecha que en los establecimientos universitarios , cuanto mayor es la cuota anual que se paga(cuotanu), mayor es el % de profesores con título de doctores (dr). Haga así: divida en dos grupos a las universidades según cuotanu, en “baratas” y “caras”. Y también en dos grupos a las universidades según dr, en top” y “light”.

Calcule el % de universidades “top”, entre las “baratas” y entre las “caras”. Difieren estos porcentajes significativamente? Con que nivel de significación?

3) Calcule el total de deportes ofrecidos por cada establecimiento. Estudie la relación entre esta variable y la cantidad de ingresantes (ingres), para los colegios y para las universidades. Saque conclusiones e informe de correlaciones.

 

 

 

SOL A

OBSERV: Mal %--> Reg     Mal no llevar la tabla a 2x2 ---> Reg
Mal ambos ---> Mal el ejercicio

 

1°) Selecciono relig = 1 | relig = 2

 

 

 

 

Postura sobre la pena de muerte por asesinato

Total

A FAVOR

EN CONTRA

Preferencia Religiosa

Protestante

Recuento

696

192

888

% de Preferencia Religiosa

78,4%

21,6%

100,0%

Católico

Recuento

226

76

302

% de Preferencia Religiosa

74,8%

25,2%

100,0%

Total

Recuento

922

268

1190

% de Preferencia Religiosa

77,5%

22,5%

100,0%

 

Pruebas de chi-cuadrado

 

 

Valor

gl

Sig. asintótica (bilateral)

Sig. exacta (bilateral)

Sig. exacta (unilateral)

Chi-cuadrado de Pearson

1,622(b)

1

,203

 

 

Corrección por continuidad(a)

1,425

1

,233

 

 

Razón de verosimilitud

1,595

1

,207

 

 

Estadístico exacto de Fisher

 

 

 

,203

,117

Asociación lineal por lineal

1,621

1

,203

 

 

N de casos válidos

1190

 

 

 

 

a Calculado sólo para una tabla de 2x2.

b 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 68,01.

 

1°) Recodifico así jazz
(1 thru 3=1) (4 thru 5=2) (ELSE=SYSMIS) INTO jazzrec

 

 

JAZZREC

N

Media

Desviación típ.

Error típ. de la media

Años de escolarización

1,00

1102

13,51

2,871

,086

2,00

347

11,69

3,262

,175

 

Prueba de muestras independientes

 

 

 

Prueba de Levene para la igualdad de varianzas

Prueba T para la igualdad de medias

F

Sig.

t

gl

Sig. (bilateral)

Diferencia de medias

Error típ. de la diferencia

95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior

Superior

Años de escolarización

Se han asumido varianzas iguales

,415

,519

9,953

1447

,000

1,82

,183

1,461

2,178

No se han asumido varianzas iguales

 

 

9,314

525,516

,000

1,82

,195

1,435

2,203

 

1°) Segmento según REGION 2°) Hago correlaciones

Correlaciones OCDE(a)

 

 

 

Alfabetización (%)

Ingesta diaria de calorías

Alfabetización (%)

Correlación de Pearson

1

-,619(**)

Sig. (bilateral)

.

,006

N

21

18

Ingesta diaria de calorías

Correlación de Pearson

-,619(**)

1

Sig. (bilateral)

,006

.

N

18

18

** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

a Región económica = OCDE

 

Correlaciones AMERICA LATINA(a)

 

 

 

Alfabetización (%)

Ingesta diaria de calorías

Alfabetización (%)

Correlación de Pearson

1

,680(**)

Sig. (bilateral)

.

,001

N

21

19

Ingesta diaria de calorías

Correlación de Pearson

,680(**)

1

Sig. (bilateral)

,001

.

N

19

19

** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

a Región económica = América Latina

 


SOL B

1°) Selecciono: pres92 = 1 | pres92 = 2

 

 

 

 

RESPONDENTS SEX

Total

male

female

VOTE FOR CLINTON, BUSH, PEROT

Bush

Recuento

315

346

661

% de VOTE FOR CLINTON, BUSH, PEROT

47,7%

52,3%

100,0%

Perot

Recuento

152

126

278

% de VOTE FOR CLINTON, BUSH, PEROT

54,7%

45,3%

100,0%

Total

Recuento

467

472

939

% de VOTE FOR CLINTON, BUSH, PEROT

49,7%

50,3%

100,0%

 

Pruebas de chi-cuadrado

 

 

Valor

gl

Sig. asintótica (bilateral)

Sig. exacta (bilateral)

Sig. exacta (unilateral)

Chi-cuadrado de Pearson

3,859(b)

1

,049

 

 

Corrección por continuidad(a)

3,583

1

,058

 

 

Razón de verosimilitud

3,863

1

,049

 

 

Estadístico exacto de Fisher

 

 

 

,054

,029

Asociación lineal por lineal

3,855

1

,050

 

 

N de casos válidos

939

 

 

 

 

a Calculado sólo para una tabla de 2x2.

b 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 138,26.

 

1°) Segmento por sexo

MASCULINO(a)

 

 

VOTE FOR CLINTON, BUSH, PEROT

N

Media

Desviación típ.

Error típ. de la media

AGE OF RESPONDENT

Bush

315

47,64

15,244

,859

Clinton

337

49,86

16,409

,894

a RESPONDENTS SEX = male

 

MASCULINO(a)

 

 

 

Prueba de Levene para la igualdad de varianzas

Prueba T para la igualdad de medias

F

Sig.

t

gl

Sig. (bilateral)

Diferencia de medias

Error típ. de la diferencia

95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior

Superior

AGE OF RESPONDENT

Se han asumido varianzas iguales

1,805

,180

-1,788

650

,074

-2,22

1,243

-4,662

,218

No se han asumido varianzas iguales

 

 

-1,793

649,976

,073

-2,22

1,240

-4,656

,212

a RESPONDENTS SEX = male

 

FEMENINO(a)

 

 

VOTE FOR CLINTON, BUSH, PEROT

N

Media

Desviación típ.

Error típ. de la media

AGE OF RESPONDENT

Bush

346

49,55

17,972

,966

Clinton

571

49,03

16,713

,699

a RESPONDENTS SEX = female

 

FEMENINO(a)

 

 

 

Prueba de Levene para la igualdad de varianzas

Prueba T para la igualdad de medias

F

Sig.

t

gl

Sig. (bilateral)

Diferencia de medias

Error típ. de la diferencia

95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior

Superior

AGE OF RESPONDENT

Se han asumido varianzas iguales

4,513

,034

,439

915

,661

,51

1,172

-1,785

2,814

No se han asumido varianzas iguales

 

 

,432

687,137

,666

,51

1,193

-1,827

2,857

a RESPONDENTS SEX = female

 

1°) Recodifico: fechlic
(1=1) (3=1) (2=2) (4=2) (ELSE=SYSMIS) INTO fechrec

 

 

 

 

Sexo

Total

Mujer

Hombre

FECHREC

1(otoño)

 

190

292

482

% de FECHREC

39,4%

60,6%

100,0%

2(primavera)

 

279

339

618

% de FECHREC

45,1%

54,9%

100,0%

Total

 

469

631

1100

% de FECHREC

42,6%

57,4%

100,0%

 

Pruebas de chi-cuadrado

 

 

Valor

gl

Sig. asintótica (bilateral)

Sig. exacta (bilateral)

Sig. exacta (unilateral)

Chi-cuadrado de Pearson

3,631(b)

1

,057

 

 

Corrección por continuidad(a)

3,401

1

,065

 

 

Razón de verosimilitud

3,638

1

,056

 

 

Estadístico exacto de Fisher

 

 

 

,057

,032

Asociación lineal por lineal

3,628

1

,057

 

 

N de casos válidos

1100

 

 

 

 

a Calculado sólo para una tabla de 2x2.

b 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 205,51.


SOL C

CALCULAR: PA = 100*INGRES/POST

 

 

ORIGEN

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

PA

estatal

85

74,7057

17,3082

1,8773

privado

67

55,7001

23,2491

2,8403

 

Independent Samples Test

 

 

 

Levene's Test for Equality of Variances

t-test for Equality of Means

F

Sig.

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower

Upper

PA

Equal variances assumed

8,608

,004

5,776

150

,000

19,0057

3,2902

12,5046

25,5067

Equal variances not assumed

 

 

5,582

118,494

,000

19,0057

3,4047

12,2638

25,7476

 

CALCULAR: PA=100*INGRES/POST

 

 

ORIGEN

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

PA

estatal

85

74,7057

17,3082

1,8773

religioso

74

75,6808

16,2785

1,8923

 

Independent Samples Test

 

 

 

Levene's Test for Equality of Variances

t-test for Equality of Means

F

Sig.

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower

Upper

PA

Equal variances assumed

,454

,501

-,364

157

,716

-,9750

2,6770

-6,2626

4,3125

Equal variances not assumed

 

 

-,366

156,045

,715

-,9750

2,6656

-6,2403

4,2902

 

SELECCIONAR: ESTABL=2

 

 

 

 

ORIGREC

Total

Estatal

Privado

FACSAREC

Mezquinas

Count

50

5

55

% within ORIGREC

61,0%

16,1%

48,7%

Generosas

Count

32

26

58

% within ORIGREC

39,0%

83,9%

51,3%

Total

Count

82

31

113

% within ORIGREC

100,0%

100,0%

100,0%

 

Chi-Square Tests

 

 

Value

df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square

18,110(b)

1

,000

 

 

Continuity Correction(a)

16,360

1

,000

 

 

Likelihood Ratio

19,487

1

,000

 

 

Fisher's Exact Test

 

 

 

,000

,000

Linear-by-Linear Association

17,950

1

,000

 

 

N of Valid Cases

113

 

 

 

 

a Computed only for a 2x2 table

b 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15,09.

 

COLEGIOS(a)

 

 

 

PORCENTAJE DE PROFESORES CON DOCTORADO

CUOTA ANUAL

PORCENTAJE DE PROFESORES CON DOCTORADO

Pearson Correlation

1,000

,599(**)

Sig. (2-tailed)

,

,000

N

84

84

CUOTA ANUAL

Pearson Correlation

,599(**)

1,000

Sig. (2-tailed)

,000

,

N

84

92

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

a ESTABLECIMIENTO EDUCATIVO = colegio

 

UNIVERSIDADES(a)

 

 

 

PORCENTAJE DE PROFESORES CON DOCTORADO

CUOTA ANUAL

PORCENTAJE DE PROFESORES CON DOCTORADO

Pearson Correlation

1,000

,379(**)

Sig. (2-tailed)

,

,000

N

142

141

CUOTA ANUAL

Pearson Correlation

,379(**)

1,000

Sig. (2-tailed)

,000

,

N

141

150

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

a ESTABLECIMIENTO EDUCATIVO = universidad



 

SOL D

1°) Hago calcular pa =100*ingres/posta

 

 

ESTABLECIMIENTO EDUCATIVO

N

Media

Desviación típ.

Error típ. de la media

PA

colegio

86

73,1498

18,79618

2,02684

universidad

142

67,1460

21,69610

1,82070

 

Prueba de muestras independientes

 

 

 

Prueba de Levene para la igualdad de varianzas

Prueba T para la igualdad de medias

F

Sig.

t

gl

Sig. (bilateral)

Diferencia de medias

Error típ. de la diferencia

95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior

Superior

PA

Se han asumido varianzas iguales

1,544

,215

2,127

226

,034

6,0038

2,82204

,44297

11,56471

No se han asumido varianzas iguales

 

 

2,204

199,295

,029

6,0038

2,72452

,63125

11,37644

 

1°) Selecciono universidades 2°) Hago 2-tiles de cuotanu 3°) Hago 2-tiles de dr

 

 

 

 

NTILES of DR

Total

1(LIGHT)

2(TOP)

NTILES of CUOTANU

1(BARATAS)

Recuento

42

26

68

% de NTILES of CUOTANU

61,8%

38,2%

100,0%

2(CARAS)

Recuento

28

45

73

% de NTILES of CUOTANU

38,4%

61,6%

100,0%

Total

Recuento

70

71

141

% de NTILES of CUOTANU

49,6%

50,4%

100,0%

 

Pruebas de chi-cuadrado

 

 

Valor

gl

Sig. asintótica (bilateral)

Sig. exacta (bilateral)

Sig. exacta (unilateral)

Chi-cuadrado de Pearson

7,717(b)

1

,005

 

 

Corrección por continuidad(a)

6,809

1

,009

 

 

Razón de verosimilitud

7,789

1

,005

 

 

Estadístico exacto de Fisher

 

 

 

,007

,004

Asociación lineal por lineal

7,662

1

,006

 

 

N de casos válidos

141

 

 

 

 

a Calculado sólo para una tabla de 2x2.

b 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 33,76.

 

1°) Calcular dep = depvar + depmuj

COLEGIOS(a)

 

 

 

DEP

INGRESANTES

DEP

Correlación de Pearson

1

,469(**)

Sig. (bilateral)

.

,000

N

90

85

INGRESANTES

Correlación de Pearson

,469(**)

1

Sig. (bilateral)

,000

.

N

85

86

** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

a ESTABLECIMIENTO EDUCATIVO = colegio

 

UNIVERSIDADES(a)

 

 

 

DEP

INGRESANTES

DEP

Correlación de Pearson

1

,402(**)

Sig. (bilateral)

.

,000

N

150

142

INGRESANTES

Correlación de Pearson

,402(**)

1

Sig. (bilateral)

,000

.

N

142

143

** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

a ESTABLECIMIENTO EDUCATIVO = universidad