ARCHIVO GSS93.SAV

 

1-   Determinar el porcentaje de hombres y mujeres encuestadas.

 

2-   Cuál es el porcentaje total de empleados a tiempo completo.

 

3-   Calcular el porcentaje de empleados a tiempo completo entre los hombres y entre las mujeres.

 

4-   ¿Cuántos encuestados tienen menos de 20 años?

 

5-   Entre los casados, a) ¿cuál es el signo del zodíaco predominante?  

                                   b)  ¿y entre los divorciados?                             

 

6-   En la pregunta “Edad en el primer matrimonio” hay 286 “No procede”. ¿ Aqué se deberá?

 

7-   Calcule, aunque son parecidos,

     a) el porcentaje de divorciados en raza blanca

b)   el porcentaje de divorciados en raza negra.

 

Ahora bien, si consideramos el total de divorcios,

c)    ¿qué porcentaje de raza blanca hay entre los divorciados?

d)   ¿ y qué porcentaje de raza negra hay entre los divorciados?

e)   ¿ A qué se debe?

f)     ¿Qué porcentajes son más útiles en la interpretación?

 

8-   Evalúe qué relación existe entre edad del encuestado y tendencia política.

 

9- ¿Qué relación hay entre la raza y el número de hijos?

 

10-Recodifique años de educación en tres categorías (7 o menos;

8 a 12;13 o más).

     ¿Qué relación hay entre esta variable y número de hijos?

 

10bis- Recodifique estado civil en tres categorías (Casado, Ruptura matrimonial, Solos actualmente).

     Calcule después el porcentaje que opina que la vida es aburrida, en cada una de estas categorías?

 

11- En promedio, ¿quiénes ven más TV diariamente, las amas de

      casa o los estudiantes?

 

12- Recodifique los ingresos personales del ncuestado así:

       (<15.000; 15.000 a 24.999; 25.000 o más; el resto).

       Cruce con los años de educación recodificados de la

       pregunta 10. 

      ¿Será cierto que cuanto mayor son los años de educación

        mayor son los ingresos? (calcular el % de mayores ingresos en cada categoría de educación)      

 

13- a) En promedio, ¿ cuántas horas de TV ven diariamente los

      encuestados?

      b) Suponiendo que ver 16 o más horas diarias de TV son

      respuestas improcedentes, sáquelas, y recalcule el

      promedio de horas diarias que ven TV.

 

14- ¿Qué relación hay entre frecuencia de lectura de diarios y horas

      diarias de TV?

 

15- Recodifique índice socioeconómico del encuestado en tres

      categorías: Bajo (<= 35), Alto(>= 55) y Medio el resto.

     ¿Qué relación hay entre esta variable y años de escolarización?

     ¿En promedio cuántos años más de estudio tienen los de clase  

     alta, respecto de la clase baja?

 

16- Seleccionar los que se casan por primera vez a los 15 años, o más 

       jóvenes. Ordenarlos en forma decreciente por edad y listar los

       campos: edad boda, N° de hijos y edad.

      ¿Qué edad y cuántos hijos tiene el último?

 

17- Seleccionar los hombres solteros con hijos.

       ¿Cuántos están desempleados?

 

17bis- Seleccionar las mujeres que tuvieron ruptura matrimonial(separadas o divorciadas)

          ¿En promedio que edad tienen?

 

18- Seleccionar los encuestados que tienen mayores ingresos

      familiares. ¿Qué porcentaje trabaja a tiempo completo?

 

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18bis- Seleccionar los encuestados que hacen ejercicio y no fuman.

           En promedio que tensión arterial tienen(tamaxima)?

           Idem de los encuestados que no hacen ejercicio y fuman.

           En promedio que tensión arterial tienen(tamaxima)?

 

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19- (a)Seleccionar los estudiantes o los desempleados, pero que también estén

      divorciados. En promedio, ¿cuántas horas diarias de TV ven?     

      Listar estado civil, situación laboral, edad y horas de TV diarias.

      (b)Seleccionar los estudiantes o, los desempleados divorciados.

      En promedio, ¿cuántas horas diarias de TV ven?     

 

 

 

ARCHIVO CLINICA.SAV

 

20- Con el procedimiento Medias,

a)   Calcule la media y el desvío del Peso de los varones y de las mujeres.

b)   ¿Quiénes tienen peso más variable?

 

21- Represente un Histograma de la tensión arterial máxima, de la

    altura y del nivel de colesterol.

a)   ¿Qué tipo de asimetría presentan?

b)   Calcule los coeficientes de asimetría correspondientes.

 

22- Cuando un Histograma es simétrico, aproximadamente el 95% de las observaciones caen en la banda

      [media -2*desvíos ; media +2*desvíos].

 Para el nivel de colesterol, ¿Qué porcentaje las observaciones se encuentran en estas bandas?

 

23- Para una variable con Histograma asimétrico como tensión arterial máxima, calcule este porcentaje.

 

24- Se afirma que la tensión arterial máxima se incrementa con la 

      edad.Para estudiar esto, recodifique la edad en una nueva

      variable EDADREC, así: (hasta 30) (31 a 40) (más de 40).

         a) ¿Cuál es en promedio la tensión máxima en el grupo más

              jóven?

 b) ¿y en el más viejo?

         c)¿Qué grupo presenta tensiones máximas más variables?

 

25- Represente en un gráfico de barras la cantidad de cigarrillos

      diarios.  Señale los modos de esta variable. Justifíquelos.

 

26- Se dice que el porcentaje de mujeres que fuman es mayor que

el de los hombres. ¿Será cierto?

a)   Calcule estos porcentajes.

 Ahora bien, si estudiamos los fumadores, ya sean mujeres u  

 hombres,

b)   ¿Quiénes consumen diariamente en promedio más cigarrillos,

las mujeres o los hombres?

 

 

ARCHIVO EMPLEAD.SAV

 

27- Represente un Histograma de los salarios actuales de los empleados.

a) Calcule el coeficiente de asimetría, el salario medio,

          y la mediana.

     b) ¿Cuál es el mejor indicador del salario de los empleados?

     c) ¿ Qué porcentaje de los empleados ganan más que el salario

         mediano?

d)Calcule el porcentaje que gana más que el salario medio.

 

28- Sin duda existe alguna relación entre el salario inicial de un

     empleado y su salario actual.

     Verifique esta relación representando un diagrama de dispersión

     donde:

     x= salario inicial

     y= salario actual

     Calcule luego el coeficiente de correlación entre ellos.

 

29- Aparentemente la experiencia laboral de un empleado (en meses)

y los años de educación influyen en el salario inicial.

Utilizando un diagrama de dispersión y el coeficiente de correlación evalúe cuál de estas variables tiene mayor influencia.

 

30-El problema anterior sugiere que la experiencia laboral tiene muy

     poca influencia sobre el salario inicial de un empleado.

     Segmente el archivo según categoría laboral (Administrativo,

     Seguridad y Director).

     Analice en cada categoría la influencia de la experiencia laboral

     sobre el salario inicial. Saque sus conclusiones.

 

31-Como indicador de la experiencia laboral de los empleados de esta empresa ¿qué utilizaría, la media o la mediana?

 

32- Represente con gráficos de barras:

a)   La cantidad de empleados según la categoría laboral.

b)   El porcentaje de empleados en cada categoría laboral.

c)    El salario promedio (actual) en cada categoría laboral.

d)   El total de salarios pagados por año en cada categoría laboral.

 

33- Idem problema 13- pero abriendo cada barra de categoría en

      dos, según sexo.

 

34- Ahora interesa investigar quiénes fueron los directivos que

      incrementaron más su salario. Para ello defina una nueva

      variable así: INCREM = SALARIO – SALINI

      Luego seleccione sólo los directivos y ordene el archivo en

      forma decreciente según INCREM.

      Finalmente liste las variables: SEXO, FECHNAC,

        EDUC,INCREM.

      ¿Cuál fue el mayor incremento de salario de una mujer

        directiva?

 

35- Recodifique mediante n - tiles la edad de los empleados en 4

      categorías. Luego relacione esta edad recodificada con el sexo

      del empleado.

      Verifique que en esta empresa, los empleados más jóvenes y

       los más viejos son predominantemente mujeres, estando los

       hombres en las edades intermedias.

 

36- La esperanza de vida al nacer varía de país a país tanto para

      los hombres como para las mujeres.

      Sin embargo, estas dos variables ESPVIDAF y ESPVIDAM,

      tienen valores similares para un mismo país (están muy

      correlacionadas).

      a)Verifique esta relación con un diagrama de dispersión y el

         coeficiente de correlación.

      b)En general, las mujeres viven más que los hombres. Estudie

         en cada país, cuántos años más viven las mujeres que los

         hombres.

        ¿En qué países las mujeres viven 10 o más años que los

         hombres?

       c)y, ¿en cuál viven menos?

 

37- Aparentemente los países más ricos, que consumen

      diariamente más calorías, presentan menores tasas de

      mortalidad infantil.

a)   Verifique esta afirmación con un diagrama de dispersión y el  

     coeficiente de correlación.

b)   En este diagrama, ¿qué país es atípico por consumir

    una cantidad elevada de calorías, y sin embargo presentar una

    alta tasa de mortalidad infantil?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

RESPUESTAS:

 

1-     42,7 %– 57,3%

2-     49,8%

3-     63,7% - 39,5%

4-     22.

5-     a) Cáncer.

  b)Leo y Sagitario.

6-     Ver pregunta variable estado civil.

7-     a) 14,6%

  b) 12,6%

           c) 86,4%

           d) 9,9%

8-     A mayor edad, son más conservadores.

9-     Los de raza negra tienen en general más hijos.

10- Los de menor educación tienen en promedio 2,89 hijos, y los de   

     mayor educación 1,56 hijos.

       (ojo: 8 o más hijos)

10bis- 4.1%  9.2%  9.1% respectivamente.

11- Amas de casa: 4,01 horas; Estudiantes: 2,45 horas.

12- Sí, (21.1%   26.5% y  52.6%).

13- a) 2,90

           b)2,83

14- Cuanto menos se leen los diarios, más se ve TV.

15- Aproximadamente 4 años.

16- El último tiene 27 años y 2 hijos.

17- 3

17bis- 45.32 años.

18- 70,9%

18bis- 116.08 y 117.93.

19- (a) 3.89  con (sitlab = 6 | sitlab = 4) & ecivil = 3

      (b) 2.69  con  sitlab = 6 | (sitlab = 4 & ecivil = 3)  

20-    a) x PESOm= 57,2 Kg

             x PESO v= 76,1  Kg

             ð PESOm=   7,5  Kg

             ð PESO v=  13,1 Kg

         b)Los varones.

21- +, - y simétrica.

22-  95,8%

23- 97%

24- a) 116

           b)124

           c) el más viejo.

25- 0, 5, 10, 15, 20 y 30.

26- a) 47,7% y 40,5%

           b)mF=13,55 cigarrillos/día

              mM=15,37 cigarrillos/día

27- a) 2,12 ; 34.419 ;28.875

           b)la mediana.

           c) 50 %

           d) 30,6 %

28- r= 0,88

29- Años de educación ( r=0,633)

30- r= 0,08 ; -0,028 ; 0,479

La experiencia laboral es importante en relación al salario inicial solo en el personal directivo.

31- La mediana = 55 meses.

34- 40125

35- Porcentaje de mujeres en cada categoría de edad: 63,6% - 20,3%

       22,7% - 76,3%.

36- a) r=0,982

           b) Letonia, Bielrusia, Ucrania, Rusia, Brasil.

       c)Afganistán.

37-    a) r=-0,77

c)    Egipto.

(tamax/sexo - colesterol/sexo - 2 – 5(a) 5(b) - 5 - 6 - 7 )

 ARCHIVO GSS.SAV

 

1.    Investiga si en esta encuesta, la cantidad promedio de horas diarias que ven TV es diferente entre los hombres y entre las mujeres. Se puede extender esta conclusion a la poblacion, con un nivel de significacion del 5%?

2.    Se puede afirmar que en la poblacion, la cantidad promedio de horas diarias que ven TV es diferente entre los desempleados y retirados? Con que nivel de significacion?

 

ARCHIVO CLINICA.SAV

 

3.    Se puede afirmar que en la poblacion, de la cual provienen las encuestas, la tension arterial maxima es diferente entre hombres y mujeres?

4.    Analizar si los niveles medios de colesterol en la poblacion difieren según el sexo.

 

5.    (a) Se afirma que la tensión arterial(tamaxima) se incrementa con la edad. Estudie la relación entre estas dos variables? Cual es su conclusión? Se puede generalizar esta relación a toda la población?

 

(b) Se afirma que la tensión arterial(tamaxima) se incrementa con la edad. Recodifique edad en tres categorías (20-29) (30-39) (40 o mas). Verifique si hay diferencias entre las tensiones arteriales entre las categorías 1-2 y 2-3? Se puede generalizar a toda la población?.

 

ARCHIVO GRADUAD.SAV

 

6.    Hacer un grafico de barras de los salarios medios de los graduados en cada facultad. Son significativamente diferentes los salarios medios entre los graduados de:

a)   Agronomia y Economicas?

b)   Agrarias y Arquitectura?

 

7.    Hacer un grafico de barras en donde para cada facultad se representen dos barras de salarios medios, una para sexo masculino y otra para sexo femenino.

     Analizar si en cada facultad son significativamente diferentes los

     salarios medios en cada sexo (segmentar el archivo).

 

ARCHIVO GSS93.SAV

(8 - 9 – 10 - 13 – 14 - 15)

8.    Se quiere investigar si la opinión sobre la conveniencia de "dar bofetadas a los crios para disciplinarlos" es diferente entre los encuestados con hijos, y los que no tienen hijos.

En principio, cruce las variables  Hijos y Cachete. Como ambas tienen varias categorias, recodifiquelas asi:

HIJSI = 0 (no tienen hijos); 1 (tienen hijos); missing el resto)

BOFESI = 0 (en desacuerdo, completamente en desacuerdo); 1 (de acuerdo, completamente de acuerdo); missing el resto)

Cruce luego HIJSI con BOFESI.

Cruce luego HIJISI con BOFESI, obteniendo ahora si una tabla de 2*2. Evalue si son significativamente diferentes los % de los que estan a favor de las bofetadas, entre que tienen y no tienen hijos.

 

9.    Ahora se quiere efectuar el mismo analsis anterior pero sacando conclusiones para cada sexo. Para ello segmente el archivo por sexo. Luego ejecute la misma tabla de 2*2 que antes. La opinion de los varones es similar que la de las mujeres?

 

10.        Se desea investigar si existe diferencia entre la tendencia politica y el sexo del entrevistado. En principio habria que cruzar tendencia politica con sexo (con % por columna). Para llevar esta tabla a una de 2*2 recodifique TENDPOL asi:

    1 = (Decididamente liberal; liberal; ligeramente liberal).

    0=(Ligeramenteconservador;conservador;decididamente

        Conservador) y .missing el resto.

    Luego evalue la significacion de los % de liberales entre los hombres, y el % de liberales entre las mujeres.

 

11.        Se quiere investigar si los encuestados superan el nivel educativo de su padre. Para ello defina la variable : SUP = TITEST- TITPADRE. Y luego recodifíquela  en SUPREC así:

Sí SUP es mayor que cero, SUPREC=1; y Sí SUP es menor o igual que cero, SUPREC=0; perdidos el resto.

Efectue frecuencias de SUPREC.

A que se deben los valores "perdidos del sistema" de SUP  (son 295 casos).

Que porcentaje utilizaria para evaluar el porcentaje de encuestados que superan el nivel educativo de su padre?

 

12.        Ahora se quiere investigar si el superar la educacion del padre tiene alguna razon generacional. Concretamente se quiere relacionar la edad del encuestados con SUPREC.

Para ello recodifique la edad asi:

(<40 años) (>=40 años) (el resto) (asignando missing al resto)

Cruce ambas variables, generando una tabla de 2*2 y evalue si hay diferencias significativas entre los % con educacion superior al padre.

 

graduad.sav

13. Calcular el porcentaje de mujeres que se recibe en la colación de otoño, y el porcentaje de mujeres que se recibe en la colación de primavera? Podemos afirmar significativamente que las mujeres se reciben más en primavera que en otoño?

 

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14. Estudie el porcentaje de los católicos que están a favor de la pena capital, e idem de los protestantes.

Estos porcentajes difieren significativamente? Se puede generalizar a la población?.

 

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15. Calcule el % de votantes a Busch  (a) entre los menores de 35 años y (b) entre los de 65 o más años.

Se puede afirmar que estos porcentajes difieren significativamente?

 

RESPUESTAS:

  1. Hombre=2.78  Mujeres=2.99  p=0.075  No significativo

 

2.    Desempleado = 4.16     Retirado = 3.81        p=0.421  No significativo

 

3.    Si;   TAM =119,63    P = 0,000;    [3,35; 10.52]    TAF =112,69

 

4.    No;  CM = 196,2   P = 0.366;    [-4,77; 12,86]   CF = 192,15

 

5.    (a) r= 0,258  p=0,000(Sí, se puede generalizar)

 

(b) F1 = 115,82,     F2 = 116,27,     F3 = 125,63    P12 =0.796/2    P23 = 0,000

 

6.     

a)   Si con P = 0.034

b)   No con P = 0.448

 

7.     

Agrarias: No P = 0.128

Arquitectura: No P = 0.821

Ingenieria de caminos: No P = 0.384

Economicas: Si P = 0.022

Ingenieria de bosques: muestra insuficiente.

Pedagogia: muestra insuficiente.

Industriales: No P = 0.481

Bellas artes: muestra insuficiente.

 

8.     HIJSI = 0    68,9%;   HIJSI = 1     75%

                    P = 0.062    No signif.

 

9.    En varones, los que tiene hijos estan significativamente mas a favor de darle cachetadas, que los que no tienen hijos (77,9% vs 68,8%  P = 0.045).

En las mujeres las opiniones son similares siendo no significativas ( 73% vs 69,1%  P = 0.425).

 

10.     El 61,6% de los hombres tienen tendencias liberales, y el 54,8% de las mujeres tienen tendencias liberales. Esta diferencia es significativa con P = 0.043.

 

 

 

11.      

a)    A que en 295 encuestas, TITEST o/y TITPADRE tienen valores missing y no se puede definir la variable SUP.

b)   48,6% (considerando el total de valores validos de SUP).

 

12.     En los de < de 40 años el 41.6% tiene educacion superior a su padre, y este porcentaje es del 53.9% entre las mujeres >= 40 años. Siendo esta diferencia significativa con P = 0.000.